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　　“当前全球和我国的人工智能产业均处于稳步增长期，市场规模持续扩大，大模型作为推动人工智能加速发展的关键技术产品，其市场潜力不容小觑。”中国电子信息产业发展研究院未来产业研究中心主任蒲松涛说。

　　从应用范围来看，人工智能大模型可以分为通用大模型和行业大模型。前者可在不进行微调或少量微调的情况下完成多场景任务，后者则更聚焦特定行业，满足制造、金融、能源等不同领域的需求。

　　据工业和信息化部数据，目前，我国累计培育416家人工智能领域国家级专精特新“小巨人”企业，人工智能企业数量超过4500家。随着大模型行业快速演进，其专业领域不断细分。

　　比如，黑猫集团所在的炭黑行业，为橡胶、塑料等行业提供上游材料，工艺流程复杂，对技术、安全生产等要求高。浪潮云洲以知业大模型为底座，融合知识图谱、行业大数据等，通过优化生产工艺、精准控制参数，推动黑猫集团炭黑新产品合格率提升15%，备件消耗减少20%。

　　“人工智能正从赋能工业研发设计、营销服务、运营管理等环节，逐步深入工业中试验证和生产制造等，展现出赋能新型工业化的巨大潜力。”蒲松涛说。

　　大模型行业在快速发展的同时，也面临着诸多挑战，需多管齐下提升产业核心竞争力。

　　首先就是筑牢基本功。中国信息通信研究院院长余晓晖认为，大模型高度依赖算力、算法、数据。一方面，要加快人工智能现有技术路线追赶，加大对前沿模型架构、先进计算等变革性技术路线战略布局；另一方面，也要加快新型信息基础设施升级，加快推进算力互联互通，同时进一步完善人工智能发展的软硬件生态，支撑算法突破、应用赋能。

　　蒲松涛建议，推动建设服务创新型中小企业的人工智能基础设施，降低初创企业、中小企业参与门槛，鼓励形成百花齐放的市场竞争格局。

　　实体经济是大模型应用的“大赛道”，但工业场景多样、复杂等特点提高了人工智能赋能应用的门槛。业内普遍认为，当前生成式人工智能对行业专业知识理解仍不足，大模型展现的能力尚不足以支持专业应用，强化应用场景的训练是当务之急。

　　“要聚焦高价值人工智能创新领域，支持建设一批共性技术研发平台等，也要进一步拓宽数据渠道，支持打造垂直细分领域工业大模型。”蒲松涛说。

　　安全是产业发展的最重要基础。相对于大模型本身的研究，相关的安全研究刚刚开始。业内人士建议，高度重视大模型发展中的安全隐患，加大数字安全等领域技术创新，建立安全风险评估和应对机制，建立完善相关标准规则等。

　　记者了解到，工业和信息化部已组织开展人工智能产业创新任务“揭榜挂帅”，将支持企业、科研机构等加快算力、算法、数据研究攻关，加强通用大模型和行业大模型研发布局，推动人工智能和重点行业深度融合。同时，加快生态培育，持续优化发展环境，助力产业健康发展。

　　（新华社北京2月20日电）