问题导向学习中生成式人工智能辅助英语阅读教学研究

　　徐颖段 海燕
　　基于问题的学习（PBL）教学法以问题为核心驱动，将学生置于学习主体地位，重点培养其自主探究与协作能力。多项国际研究表明，这种教学方法能够有效强化语言的应用属性。在高等教育阶段的英语课程中实施时，既可提升学习者的批判性思维水平，又能促进语言能力的建构。然而，实践面临两大难题：学习者难以获得真实的语言运用场景，教师无法对个体学习进度实施动态化精准指导。随着以ChatGPT（生成式预训练聊天机器人）等智能对话系统为代表的人工智能技术不断突破，其提供的定制化学习辅助功能为解决这些教学瓶颈开辟了新的技术路径。将二者融入大学英语阅读教学，关键在于构建一条“以问题为主线、以智能工具为支撑、以阅读素养与思维发展为目标”的实践路径。
　　第一阶段（项目启动）：借助ChatGPT生成真实的阅读议题
　　传统的英语阅读教学常常受到教材选文时效性、单一性限制，学生的课堂参与度较低。而基于PBL模式的ChatGPT辅助教学，可以让教师依据课程单元主题，借助ChatGPT生成与当下社会热点、学生专业背景相关的话题素材，进而形成具有挑战性的驱动问题。以“green and environmentally friendly（绿色环保）”为例，教师输入指令，让ChatGPT生成一份关于“海洋塑料污染治理”的项目简报。该简报包含不同立场的环保组织负责人、塑料生产企业代表、政策制定者等角色，并向学生提供具有争议性的话题，引导学生根据这些话题进行交流互动。学生可以从中挑选一个具体的项目任务：撰写一份提交给联合国环境署的政策建议书，或者制作一则面向公众的科普短视频脚本。在这一阶段，ChatGPT扮演“情境建立者”的角色，其生成的各类素材能够帮助教师迅速搭建真实的语言运用场景，帮助学生正确认识阅读的意义，从而在问题探讨中提高阅读效率。
　　第二阶段（信息收集）：借助ChatGPT拓展阅读的深度和广度
　　在PBL模式下，学生需要主动查阅大量资料，为项目研究提供支撑。在此过程中，教师需引导学生正确认识人工智能工具，将ChatGPT作为智能检索与精读辅助技术规范使用。ChatGPT能够有效帮助学生拓展项目研究的广度与深度。一方面，学生可以利用ChatGPT快速获取与项目主题相关的英文文献摘要、权威机构报告的核心观点、新闻报道的多角度评述，以此突破因自身检索能力有限而形成的信息壁垒。另一方面，学生在阅读过程中若遇到长难句、专业术语或文化背景方面的障碍，可向ChatGPT提问，让其进行句法解析、术语解释或背景知识补充。教师应设计分层阅读任务，用于训练学生与ChatGPT协作阅读的能力。例如，要求学生先自主阅读一篇核心材料，然后向ChatGPT提出两个批判性问题（如“作者隐含的前提是什么？”“有没有相反的证据？”），再进行对比分析，形成自己的判断。这一过程能够推动学生在人机互动中加深对文本的理解，同时锻炼提问能力、信息筛选能力和批判性思维。
　　第三阶段（项目推进）：借助ChatGPT优化语言输出，完成内容生成
　　阅读的最终目标是服务于意义建构和有效表达。在项目推进过程中，学生小组需要将阅读所获取的信息转化为项目成果（如研究报告、演讲稿、辩论陈词等），并充分发挥ChatGPT作为“语言顾问”和“内容共创者”的作用，提升学习效率。具体而言，学生在撰写英文文本时，可以先依据阅读笔记独立完成初稿，然后借助ChatGPT进行语言润色、结构优化和风格调整。教师应要求学生明确规则：对比修改前后的差异，并总结自己在语法、用词、逻辑衔接等方面的改进要点。在小组讨论期间，若出现意见分歧，可将争议问题输入ChatGPT，让AI工具从不同立场提供论证思路，以此作为激发讨论的“第三方视角”，从而在激发讨论的同时，防止人工智能直接取代学生的自主思考。
　　第四阶段（成果展示与评价）：借助ChatGPT实现多维评估设计与迁移拓展
　　项目完成后，教师要引导学生运用ChatGPT进行模拟答辩和自我评估。例如，引导学生将研究成果提交至ChatGPT平台，发挥其人工智能评审专家的优势，从内容完整性、论证逻辑性、语言准确性等方面提出问题并给出改进建议。教师需根据ChatGPT生成的多维评价量表，将学生在阅读过程中的信息整合能力、批判性思维表现、协作参与度等纳入评价指标，以此改变传统阅读教学模式中以答题正确率为核心的单一评价方式。最后，教师可以布置延伸任务，促进学生阅读能力的迁移。例如，要求ChatGPT生成一篇与项目主题相关但体裁不同的拓展阅读材料，让学生通过对比阅读，感知同一主题在不同语域下的语言特征与组织方式，从而横向拓展阅读能力。
　　结语
　　PBL教学模式与ChatGPT智能辅助工具的融合，为大学英语阅读教学提供了新的思路与实践路径。通过项目启动、信息收集、项目推进、成果展示与评价四个阶段的系统设计，ChatGPT分别扮演了情境建立者、智能检索与精读辅助者、语言顾问与内容共创者、多维评估辅助者等多重角色。这种融合不仅有效解决了传统阅读教学中真实语境缺失、个性化指导不足的问题，还促进了学生批判性思维、信息素养和自主学习能力的发展。未来，随着人工智能技术的持续迭代，高校英语教师应进一步探索人机协同的教学模式，在充分发挥技术优势的同时，坚守育人初心，实现工具理性与价值理性的有机统一。
　　基金项目：2023年江西省教科规划课题《融合教育背景下听障生英语教师专业化培养路径研究》，项目批准号：23YB304。
　　（作者单位：豫章师范学院）