九江天赐：深挖数据“富矿” 激活智造动能

　　张勋伟 本报记者 朱曦薇
　　在九江天赐高新材料有限公司龙山基地的生产调度中心，巨大的电子屏上跳动着实时数据流。画面这头，技术人员轻点鼠标，DCS系统随即对几公里外车间的阀门进行精准调控；画面那头，反应釜内的温度、压力曲线平稳延伸，无人搬运车正沿着既定轨迹悄然穿行。
　　厂区内布设2000余路工业摄像头、气体传感器、温压采集终端，实现生产车间、危化品仓库、罐区等高风险区域全覆盖；企业搭建一体化工业互联网平台与数据中台，打通采购、仓储、生产、物流、销售、回收全链条数据。
　　对于这家连续多年稳坐全球电解液“头把交椅”的企业来说，数字化转型早已不是一道选择题，而是融入每一滴电解液里的“智造”本能。
　　当前，江西锂电新能源、石化化工产业智能化转型步伐持续加快，但行业发展瓶颈依旧凸显。高危化工场景缺少适配AI训练的行业专用数据集，生产管控多依赖人工巡检，安全管控压力大、设备运维粗放、质量管控滞后等问题较为突出。部分中小化工企业虽有数字化改造意愿，却受行业专属样本供给不足制约，深陷数字化转型“不会转、转不起”的困境。
　　九江天赐深耕电解液、氟硅新材料、资源循环利用领域十余年，拥有“锂矿—锂盐—添加剂—电解液—电池回收”完整产业链闭环，是国家级数字领航企业、国家5G工厂，获得省制造业数字化L9等级认证。企业聚力打造“天赐智维安质数据集”，深度挖掘工业多模态数据价值，走出“数据筑基、场景落地、链式赋能”的数智化转型道路，为全国化工新材料产业数字化转型打造可复制、可推广的实践样板。
　　“天赐智维安质数据集”属于石化化工通识型多模态高质量数据集，聚焦安全管控、设备运维、质量管理三大方向，落地化工高危区域人员违规识别、危化设备泄漏融合预警、作业合规核验等五大应用场景，破解人工巡检盲区多、风险预警滞后、设备非计划停机、质量问题事后处置难等行业痛点。
　　截至目前，项目已完成70%场景数据采集，数据集存量8264万余条，存储容量827GB。数据集已在多个生产基地试点，人员违规识别准确率达96.2%，月均自动预警安全隐患超1200条，人工巡检工作量下降65%；违规行为漏检率大幅下降，气体泄漏预警响应时间从15分钟压缩至20秒，每年节约安全巡检人工成本约1900万元。同时，推动设备运维由事后抢修向预测性维护转变，实现质量波动前置预判，减少不良产品损耗。
　　据了解，该企业将陆续完善数据补充与精细化标注，形成135万条标准化标注样本，编制3项行业技术规范；预计到明年上半年扩充样本至160条，完成封装后向省内化工园区、危化企业开放，配套输出AI模型工具包。项目建成后，预计可支撑不少于20家省内化工企业上线AI安全预警系统，提升隐患识别覆盖率，推动安全事故、维保成本下降，延长关键设备无故障运行时长。