传统建设企业智能化转型对策研究

　　蔡骏
　　智能建造作为新一代信息技术与工业化建造技术深度融合的产物，正加速向建设行业全链条渗透。然而，传统建设企业在智能化转型过程中面临适应困难、员工认知惯性、组织路径依赖及管理机制僵化等多重阻力，加之智能建造经济效益尚未得到充分量化验证，企业转型内生动力普遍不足。如何破解转型困境，成为当前建设行业高质量发展的关键命题。我在《传统建设企业智能化转型对策研究》一文中，通过系统分析转型阻力形成机理，构建了“困境识别—路径设计—效应评估”三位一体的转型框架，为传统建设企业提供了兼具理论支撑与实践参考的转型方案。

　　政策引领夯实转型根基
　　近年来，国家密集出台智能建造相关政策文件，为传统建设企业转型升级提供了明确方向。2020年，住房和城乡建设部等部门发布《关于推动智能建造与建筑工业化协同发展的指导意见》，标志着国家全面启动智能建造工作。2025年，住房和城乡建设部先后印发《贯彻落实〈关于推进新型城市基础设施建设打造韧性城市的意见〉行动方案（2025—2027年）》和《智能建造技术导则（试行）》，明确提出以“提品质、降成本”为目标，因地制宜集成应用数字勘察设计、智能生产、智能施工、智慧运维等各阶段关键技术，以实现高效益、高质量、低消耗、低排放的建造过程。
　　“十五五”规划强调“始终把发展经济的着力点放在实体经济上，坚持智能化、绿色化、融合化方向”，2026年政府工作报告也提出“持续推进制造业攻坚行动，加快产业集群发展”。政策信号清晰明确，关键在于落地见效。在此背景下，智能建造驱动传统建设企业转型升级，应构建以政策为引领、行业为内核、科技为支撑、企业为主体的协同推进体系，通过技术创新与资源整合，实现行业发展与企业效益的互利共赢。然而，政策利好之下，转型实践却面临诸多现实瓶颈，亟待系统梳理与精准破解。

　　四重困境暴露深层矛盾
　　产业困境、技术困境、制度困境、要素困境相互交织，构成传统建设企业智能化转型的深层障碍。四类困境互为掣肘、彼此强化，任一环节的短板都可能迟滞整体进程，必须逐一拆解、对症施治。
　　产业层面，市场需求牵引不足，标准体系缺失，产业链协同性差，设计、生产、施工各环节数据割裂，未形成合力。前期投入巨大，软硬件采购与人员培训成本高昂，对于利润率普遍不高的建设行业，尤其是中小型企业，短期难以看到直接经济回报，观望情绪浓厚，市场内生驱动力尚未完全形成。
　　技术层面，高端复合型技术人才严重匮乏，兼具数字化管理能力与工程实践经验的跨界人才尤为稀缺。现有团队多由土木与计算机背景人员简单拼凑而成，团队自身仍处于知识融合的磨合期。懂土木的不精通算法，懂编程的不懂工程逻辑，导致开发的技术与解决方案难以满足复杂的现场实际需求。
　　制度层面，政策存在“悬空”现象，缺乏细化配套的扶持措施，专项补贴、容积率奖励等激励政策精准度不足。住建、环保、自然资源、财政等部门协同不够，企业面临资金成本压力，转型升级与日常运营之间的矛盾较为突出。
　　要素层面，组织结构僵化、流程再造困难、管理模式陈旧，数字化应用滞后。融资难、初期投资高、风险大、周期长等现实问题，叠加技术成本高、适配性差、集成难度大等瓶颈，共同构成转型的要素制约。
　　困境识别是问题导向的起点，而破解之道则在于对症施策、系统发力。以下七条路径，正是针对上述四重困境作出的系统性回应。

　　七维路径破解转型难题
　　针对上述困境，研究提出了从组织策划到制度保障的系统性优化路径。七条路径各有侧重又彼此关联，共同构成转型落地的操作指南。
　　组织策划先行。编制人机协同施工组织设计文件，开工前完成BIM全面建立与全专业协同应用，实现从设计到施工环节的数字一体化设计及数据贯通，统一模型标准与数据接口规则，制定企业与项目智能建造管理制度。以此为纲领，技术层面的精细化管控方可有序铺开。
　　技术管理跟进。运用BIM进行碰撞检查、图纸会审和技术核定，编制智能建造各分项工程技术交底文件，运用测量机器人、无人机、三维激光扫描仪等智能设备进行工程测量放线，以技术手段筑牢施工质量防线。有了技术与管理的双重支撑，进度与成本的控制便具备了精准发力的基础。
　　进度成本并控。应用BIM编制调整
　　施工进度计划和资源需求计划，运用智能系统组织协调现场施工，合理调配生产资源，运用BIM进行现场经济技术签证、成本控制及成本核算，通过动态管控实现降本增效。在此基础上，质量、安全与环境管理被提至同等重要的位置，形成闭环管控。
　　质量安全兜底。采用集无人机巡航、物联网感知、人工智能识别于一体的智慧工地监管平台，对人员、劳务、机械、物料、进度、安全、质量、环境进行全过程智能管控。AI安全帽识别等智慧系统全面应用，实现“一屏统管”，提升隐患整改效率。与此同时，智能机械与机器人的规模化介入，正在重新定义施工一线的生产力格局。
　　智能机械赋能。建筑机器人及智能装备规模化集群化施工，扩展砌筑、抹灰、喷涂、巡检等应用场景。运用自动测量机器人、地坪机器人、墙面喷涂机器人等智能装备，通过AI视觉识别和运动控制算法，将误差控制在毫米级别。机械化与智能化协同推进的同时，检测监测环节也必须同步跟上，方能实现全过程闭环。
　　智能检测护航。使用智能检测监测设备进行质量检测、结构性能检测和安全监测，监测危大工程，智能塔吊监测系统与巡检机器人构建监控网络，实时排查施工风险，为项目建设顺利推进筑牢安全屏障。技术路径的落地离不开制度层面的保驾护航，两者互为支撑、缺一不可。
　　制度创新保障。企业层面制定转型战略、优化组织架构、创新人才培养与激励机制，加大研发投入力度，提高研发费用占主营收入比例，从传统施工承包向“投资、建设、运营”综合服务商迈进。产业层面培育本地化技术服务商，构建产业创新联盟，打造示范项目和标杆企业，推动装配式建筑与建筑工业化发展。政府层面制定精准的产业引导政策，创新监管与服务模式，搭建公共服务平台，设立产业发展基金，以政策红利激发转型活力。
　　路径设计解决了“怎么转”的问题，而转型成效如何、是否值得转，则需要通过科学的评估体系加以检验。

　　五维评估检验转型成效
　　研究构建了涵盖经济效益、技术效能、社会效应、环境效益、管理协同五个维度的评估体系，以科学测度转型的综合价值与潜在风险。五维评估从不同侧面描摹转型的全貌，彼此补充、相互印证。
　　经济效益是转型的直接驱动力。评估应兼顾短期与长期，除考察企业层面的投入产出比、投资回报周期、利润率变化外，更关注产业层面的结构升级，重点评估转型是否有效增强企业承接高附加值项目的能力。
　　技术效能是转型的基石。重点评估所选技术路线与主流项目类型及企业技术基础的匹配度，衡量技术系统能否实现全过程数据贯通，并测试其在面对供应链波动、技术迭代时的适应能力。
　　社会效应关乎转型的包容性与可持续性。需量化传统岗位消减与新技术、管理岗位创造的净效应，考察企业员工技能重塑的覆盖广度与转型深度，以及转型对培育本地技术咨询、软件服务等新型产业生态的带动作用。
　　环境效益响应“双碳”战略。建立可追溯的量化指标，涵盖单位产值能耗、建材损耗率、碳排放强度及建筑垃圾减排率等，评估转型对企业获得绿色金融支持、提升市场声誉的实际贡献。
　　管理协同决定转型成败。评估企业内部组织架构与管理流程为适应新技术而再造的深度与效率，检验实施对策与“十五五”规划及相关扶持政策的协同度，确保转型获得最大限度的制度支持。
　　五个维度既独立成章，又环环相扣——经济效益提供动力，技术效能提供支撑，社会效应体现温度，环境效益回应责任，管理协同串联全局。五维合力，方能全面客观地评判转型成效。
　　结语
　　传统建设企业智能化转型困境并非孤立存在，而是产业生态、技术能力、制度环境与组织要素相互交织的系统性问题。正因如此，单点突破难以奏效，必须依赖系统性的框架设计与多维度的协同推进。
　　本文构建的“困境识别—路径设计—效应评估”三位一体转型框架，以及“企业—产业—政府”三层次协同推进路径与五维度效应评估体系，为破解传统建设企业智能化转型动力不足、路径模糊等现实困境提供了理论框架与实践指引。未来，智能建造与城市更新、绿色低碳战略的深度融合，以及AI在设计优化、施工组织自动生成等场景中的深度应用，值得进一步探索与实践。
　　本文系2026年九江市社会科学基金项目“智能建造驱动九江市传统建设企业转型对策研究”（编号26YB274）
　　（作者单位：南昌大学共青学院）