人工智能赋能高校思政课内涵式发展的策略

　　李长平
　　人工智能技术的快速演进，深刻改变着知识传播方式与教育生态。对于高校思政课而言，这一技术变革既带来外部环境之变，也提供内部提升之机。高校思政课实现内涵式发展，关键在课程内容的思想深度、教学过程的育人实效与学生成长的内在认同三者有机统一。人工智能与高校思政课内在规律相契合，有望突破长期制约课程建设的瓶颈。以下从五个层面，探讨人工智能赋能高校思政课内涵式发展的具体路径。
　　构建学生学情画像，实现教学内容与学生成长需求的精准匹配
　　基于自然语言处理技术，结合学习者画像分析的人工智能系统，能够帮助教师全面掌握学生的思想动态与成长轨迹，使教师根据学情画像动态调整教学重点，针对不同专业、不同认知水平的学生群体设计差异化的教学方案。例如，立足理工科专业人才培养目标，依托人工智能技术将科技伦理、科技创新等话题融入理论讲解，促进学生职业素养提升；立足人文社科学生的成长需求，将书本理论转化成对社会热点问题的深入剖析，从而提升学生的思想水平与政治素养。这种基于学情画像的教学决策，推动思政课从“大水漫灌”转变为“精准滴灌”，让理论教育切实进入学生的思想脉络。

　　创设虚实融合的沉浸场景，增强理论情境的代入感与共鸣感
　　高校思政课内容抽象、系统，学生仅凭课堂听讲与理论阅读，难以形成真切理解，更遑论深层认同。人工智能技术，特别是融合虚拟现实与增强现实的智能系统，能够创设高度仿真的历史情境与社会场景，让学生在沉浸式体验中感知理论的实践逻辑与现实力量。具体而言，紧扣中国近现代史关键事件、社会主义建设典型场景、当代社会治理现实问题，坚持政治性与学理性相统一，以权威史料为基底、以专业团队为支撑，开发若干智能化情境教学模块，确保情境内容的政治方向正确、历史细节准确。同时，摒弃单向灌输，采用深度体验、互动探究等教学方法，引导学生在具身体验中产生情感共鸣，在价值思辨中深化政治认同。

　　打造智能化的伴随学习系统，拓展思政教育的时空维度
　　人工智能技术的应用，能够为学生打造智能化伴随学习系统，让学生在课堂之外潜移默化地接受思想熏陶。为此，学校应主动开发基于即时通信工具的智能学习助手，以轻便的形式嵌入学生常用的社交媒体平台，定期推送思政知识点；同时，关注学生的阅读偏好，依据其兴趣特点、认知盲区等优化内容推送机制。例如，利用人工智能自动收集当下重大时事新闻中不同视角的评论文章，推送并附上基于马克思主义立场的初步分析，引导学生就相关话题展开思考与讨论。智能系统记录学生在伴随学习过程中的每一次提问及其观点，形成长期思想成长档案，帮助任课教师掌握学生在不同学年之间的思想成长轨迹，进而在课堂教学中更有针对性地进行回应与引导。
　　
　　建立思想动态的智能预警机制，提升育人干预的及时性与精准度
　　高校思政课是落实立德树人根本任务的重要途径，是培养社会主义建设者和接班人的基础支撑，也是回应青年学生成长困惑、引导其健康成长的主渠道。思政课教学的最终目的是促进学生全面发展、健康成长，这就意味着教学不能仅仅停留于知识传授，还要关注学生的思想动态与心理状况。人工智能技术在海量数据分析、异常模式识别方面具备优势。高校应在严格遵循伦理规范和数据保护法规的前提下，有效整合学生的课堂发言、网络讨论、社交表达等多维度的文本数据与行为数据，通过建立思想动态监测模型，识别偏离社会主义核心价值观的信号，从而借助智能预警系统及时引导学生正向发展。当预警系统检测到某位学生的表达中出现持续的认知偏差、强烈的负面情绪或极端的价值判断时，应及时向辅导员、思政课教师发出早期预警，提醒其关注该学生的情况，并协助教师理解问题的性质与成因。智能预警机制的价值在于，它能够有效避免“出了问题再补救”的被动局面，将风险化解在萌芽状态，实现精准育人。

　　构建校际协同的智能教学共同体，突破优质资源的时空壁垒
　　依托区域高校联盟与全国性思政课教学指导机构，建设智能化协同教学平台，将各校精品思政课教学资源汇聚起来，打破优质资源的时空限制。该平台应支持跨校同步教学与异步教学活动，让师资力量相对薄弱的高校也能够借助平台智能教学系统，为学生提供与名校相当的个性化学习支持。各校学生可围绕同一话题展开讨论或辩论，系统自动归纳各方观点并呈现理论依据。构建校际协同的智能教学共同体，对促进教育公平具有重要意义。

　　结语
　　人工智能赋能高校思政课内涵式发展的本质，在于推动技术逻辑与育人逻辑的深度融合。技术可以为教育者提供前所未有的创新路径以及契合教育数字化转型的教学工具，而最终成效，仍取决于教育者对思政课本质使命的坚守与创新。人工智能的引入，应当服务于思想引领、价值塑造与能力培养等多重目标，最终实现以智助教、以教铸魂，让技术真正成为落实立德树人根本任务的有力支撑。（作者单位：豫章师范学院）