人工智能赋能高校思政教育的路径研究

　　邓秀婷
　　新质生产力以知识、技术与数据为核心驱动力，正深刻重塑各领域发展格局。人工智能作为关键引擎，既为经济社会注入新动能，也为大学生思想政治教育工作带来变革机遇。传统思政教育面临精准性不足、互动性不强等现实困境，亟须借助新技术提升教育质量与实效。本研究立足新质生产力视域，系统探索人工智能赋能思想政治教育的有效路径，推动二者深度融合，提升育人实效，为落实立德树人根本任务提供新的实践样本。

　　构建数据驱动的精准画像与预警干预机制
　　实现精准思政教育，首要前提是对目标需求进行精准识别。应借助校园大数据平台，在合法合规前提下，整合学生在课堂学习、图书馆借阅、食堂消费、网络浏览、第二课堂参与等场景中的行为数据，同时结合心理普查、学业成绩、家庭背景等结构化信息，运用机器学习算法，建立多维度的学生思想动态与行为特征模型。在此基础上，开发“思想波动预警系统”功能模块，对出现价值观迷茫、政治认同弱化、心理状态异常，或学业与生活严重失衡等风险信号的学生，实现早发现、早研判、早干预。例如，当系统识别出某学生频繁浏览偏激政治言论，并同时出现社交退缩、成绩下滑等关联指标时，辅导员能够第一时间收到分级预警提示，并依据系统推送的该生综合背景信息，及时采取有针对性的谈话引导与帮扶措施。

　　开发分层分类的智慧学习资源与沉浸式体验场景
　　大学生思想政治教育工作应根据学生的差异化特征，采取针对性的实施策略。应组建包含思政教师、信息技术人员、辅导员等成员的课程研发团队，依据必修模块标准化、选修模块个性化、实践模块情境化的原则，主动建设分层分类的人工智能辅助教学资源库。例如，向理论功底扎实且政治素养较高的学生，推送经典原著研读、前沿政策深度解读等进阶内容；对于认知尚浅、兴趣不浓的学生，则优先提供生动微视频、互动问答、榜样故事等启发性资源。同时，充分运用虚拟现实、增强现实、生成式人工智能等技术，建设红色教育元宇宙、虚拟社会实践等沉浸式体验场景。例如，借助数字孪生技术复原重大历史事件现场，让学生身临其境感悟革命精神；利用大语言模型创设“与时代楷模对话”智能体，让学生在深度互动中深化对社会主义核心价值观的理解与认同。

　　重塑人机协同的师生互动模式，提升教育者数字素养
　　新质生产力背景下，人工智能赋能大学生思想政治教育工作的核心在于“助力”而非“替代”，人机协同有助于提升教师的数字教育智慧。应明确教师在价值引领、情感共鸣等方面不可替代的作用，教师需熟练掌握各类智能工具的操作逻辑及适用范围，采用“智能助手+人工研判”的协作方式，让人工智能负责信息筛选、数据统计、资源推荐、日程提醒等事务性工作，教师则专注于面对面交流、深度辅导、价值澄清等重要任务。学校应制定《辅导员与思政课教师人工智能应用能力标准》，定期组织分层培训，着重提升教师解读数据报告、审核机器生成内容、开展线上线下混合式谈心谈话的能力。同时，应建立“教师—智能系统—学生”三主体的良性互动闭环，教师在使用人工智能辅助决策时，保留对系统建议的最终裁量权。唯有坚持教师主导、技术赋能，才能确保思想政治教育始终充满人文温度与政治高度。

　　结语
　　从新质生产力视角看，推动人工智能赋能大学生思想政治教育工作，关键在于绘制精准画像、实施因材施教，凭借智慧供给激发学生内在动力，借助人机协同守护教育本质。在教学实施过程中，要始终坚持党对教育工作的全面领导，守住意识形态安全底线，兼顾技术创新与伦理规范，确保人工智能成为落实立德树人根本任务的重要支撑。唯有如此，才能在数字化浪潮中牢牢掌握思想政治教育的主动权，培育出堪当民族复兴重任的时代新人。
　　院级课题名称：新质生产力视域下人工智能赋能大学生思想政治教育工作路径研究，课题编号：KYRW2403。
　　（作者单位：南昌航空大学科技学院）