AI赋能应用型本科经济法案例实践教学改革策略

　　徐婷
　　随着人工智能技术的迅猛发展，高等教育正经历深刻变革。在应用型本科经济法专业教学中，传统案例教学模式已难以适应新时代法治人才培养的需求。探索AI赋能经济法案例实践教学的改革路径，既是提升教学质量的现实需要，也是落实国家教育数字化战略的重要举措。针对当前案例更新滞后、实践场景缺失、个性化指导不足等现实问题，亟需以AI技术为突破口，推动案例教学从经验驱动向数据驱动转型，从教学资源智能化重构、教学场景数字化模拟、教学评价精准化改进、教师能力复合化提升四个维度出发，构建案例教学新生态。

　　构建智能化动态案例资源库，实现教学内容精准供给
　　应用型本科经济法课程实践性较强，其案例教学效果由案例资源的质量与时效性共同决定。传统教学存在脱离实际、未能体现最新法律法规的问题，影响了课程的教学效果。AI技术的出现为解决这些问题提供了新的思路。首先，依托AI自然语言处理技术的智能案例采集系统，能够自动抓取权威案例、裁判文书并进行分类标注，从而形成涵盖经济法各个核心领域的结构化数据库，为课程教学提供资源支持；其次，借助机器学习相关技术，可完成案例的动态更新和难度分析，自动标记过时案例、按照案情复杂度进行分级，为开展个性化教学提供技术支持；最后，通过引入知识图谱建立案例知识关联网络，学生研习案例时可便捷关联相关法条、同类判例，从而形成系统的法律思维。智能案例库的应用，使得教学内容更具实效性、层次性和系统性。

　　打造沉浸式智能模拟法庭，创设真实实训场景
　　应用型本科院校以培养高素质技术技能人才为目标，但传统经济法案件教学面临场地受限、实战机会缺乏等困境。AI模拟法庭的构建有助于解决这一问题。首先，可开发基于VR、AR技术的智能模拟审判系统，学生通过佩戴相关设备进入虚拟场景，扮演不同的诉讼角色。在此基础上，AI陪练经过大量真实庭审数据训练，可以担任对手，模拟真实诉讼中的抗辩策略，从而让学生在对抗中提高辩论与逻辑推理能力。同时，AI能够动态生成案情，使同一案件衍生出不同的证据链与适用情境，且每次模拟都带来新的挑战。此外，智能语音与语义技术实时记录学生的表达与法律论证情况，并分析其表达逻辑，为教学反馈提供数据支撑。这种沉浸式对抗模拟能够让学生反复演练，缩短知识向能力的转化周期，契合应用型人才培养理念。

　　建立数据驱动的精准评价体系，实现教学反馈个性化、科学化
　　科学的教学评价是影响教学改革成效的重要因素。传统的评价体系多以期末考核为主，这种以理论知识考察为主的方式，难以评估学生的法律思维和实践能力。AI技术在此过程中的应用，可使教学评价贯穿教学全过程，增强评价体系的多维性与精准度。具体而言，可从两方面入手：一是开发智能化的学习行为分析系统，自动记录学生在案例研习过程中的阅读、检索、分析、论证行为，依托数据分析识别学生的学习偏好、思维特征与知识薄弱环节，进而自动推送针对性的补充学习内容；二是建立多维能力评估模型，将法律知识掌握程度、案例事实归纳能力、法律关系分析能力、法律规范适用能力、法律文书写作能力、法庭辩论表达能力等纳入评估框架，并由AI系统根据学生的表现数据进行自动评价，生成学习画像，实现从结果评价向过程评价的重心转移。

　　促进教师数字素养与法律素养深度融合，锻造复合型教学队伍
　　技术应以人为本，始终处于人的有效掌控之下。AI赋能应用型本科经济法智能案例实践教学改革的关键，在于任课教师实现理念更新与能力转型。在制度方面，学校应将数字教学能力纳入考核范围，设立专项课题与教改项目，鼓励教师主动探索智能案例教学，建立校企协同工作机制，促进技术专家与法学教师的常态化合作，共同开发适合经济法教学的智能工具平台。在培训方面，应建立分层分类的培训体系，针对不同教师制定差异化方案，培训内容要兼顾工具操作、AI逻辑与AI应用边界，引导教师保持教学主体性，做到“为我所用”。此外，教师自身也应不断提高专业素养，利用AI节省下来的时间，专注于教学设计、思维引导与价值观引领。AI能够替代教师完成重复性工作，然而，法律职业伦理浸润、法治精神涵养、批判性思维启迪，仍然需要教师进行专业引领。因此，锻造既懂法律教学又懂技术应用的复合型教师队伍，是教学改革行稳致远的根本保障。

　　结语
　　综上所述，AI赋能应用型本科经济法智能案例实践教学改革，涉及教学内容、教学方法、教学评价、教师发展四个方面。四条改革路径互相支持、协同联动：智能案例库是基础，智能模拟法庭是载体，精准评价是保障，而教师能力提升则是关键。当然，技术只是一种优化教学模式的手段，最终的实际成效还需体现在学生的成长与发展上。推进经济法智能案例教学改革，须秉持“以学生为中心”的教学理念，落实立德树人根本任务，将法治精神与社会主义核心价值观培育贯穿教学全过程，致力于为全面依法治国、经济社会高质量发展输送更多高素质应用型法治人才。
　　课题名称：AI赋能下的《经济法》教学改革：智能案例生成与实践教学创新路径研究，课题编号：JXYKJG-26-45。
　　（作者单位：江西应用科技学院）